La historia real, con nombres y apellidos.
La IA no nació en 2022. Es la culminación de 70 años de trabajo de personas concretas, con sus aciertos y sus décadas de fracaso.
Alan Turing plantea la pregunta correcta
En su artículo "Computing Machinery and Intelligence", Turing propone el famoso "Test de Turing": en vez de preguntar si una máquina "piensa", propone algo medible: si una persona no puede distinguir sus respuestas de las de un humano.
Nace el nombre, en Dartmouth
John McCarthy acuña el término "Inteligencia Artificial" durante un taller de verano en Dartmouth College, fundando oficialmente el campo como disciplina de investigación.
El primer intento de imitar una neurona
Frank Rosenblatt construye el Perceptrón, la primera red neuronal artificial funcional, inspirada de forma simplificada en cómo se cree que funcionan las neuronas biológicas.
Los "inviernos de la IA"
Las promesas exageradas de las décadas anteriores no se cumplen al ritmo esperado. La financiación se seca y el campo entra en un letargo de casi veinte años, salvo por avances puntuales en sistemas expertos.
Deep Blue vence a Kaspárov
La supercomputadora de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez Garri Kaspárov, la primera vez que el público general "siente" en carne propia el poder de la IA.
La revolución del Deep Learning
Geoffrey Hinton y su equipo presentan AlexNet en la competencia ImageNet, demostrando que las redes neuronales profundas superan por goleada a cualquier otro método de visión por computadora. Es el punto de inflexión moderno.
"Attention is All You Need"
Un equipo de investigadores de Google publica el artículo que introduce la arquitectura Transformer, la base técnica de absolutamente todos los modelos de lenguaje modernos, incluido el que probablemente uses hoy.
AlphaFold resuelve un problema de 50 años
El equipo de Demis Hassabis en DeepMind presenta AlphaFold, capaz de predecir la estructura 3D de las proteínas con precisión casi experimental, acelerando la investigación biomédica mundial.
ChatGPT llega al público
OpenAI, bajo la dirección de Sam Altman, lanza ChatGPT en noviembre. En cuestión de semanas, millones de personas usan un modelo de lenguaje grande (LLM) por primera vez. La IA generativa deja de ser un tema de laboratorio.
La carrera se multiplica
Yann LeCun impulsa en Meta el enfoque de modelos abiertos (LLaMA); Anthropic, Google y otros laboratorios lanzan asistentes cada vez más capaces y multimodales, capaces de leer imágenes, escuchar audio y escribir código.
La era de los agentes
El foco se desplaza de "modelos que responden" a "agentes que actúan": sistemas capaces de planear varios pasos, usar herramientas externas y ejecutar tareas completas con supervisión humana.